Când instalăm ecranul de îmbinare LCD, modul de a face față cusăturilor de îmbinare este o problemă de care mulți prieteni sunt mai preocupați. Astăzi vom arunca o privire asupra metodei de eliminare a cusăturilor de îmbinare ale ecranelor de îmbinare LCD.
1. Metoda de filtrare mediană elimină cusăturile
Metoda de filtrare mediană este filtrarea mediană a zonei din apropierea cusăturii. Un pixel cu o diferență relativ mare față de valoarea în tonuri de gri din jur este luat ca o valoare apropiată de pixelul din jur, eliminând astfel discontinuitatea intensității luminii. Filtrul median procesează benzile din jurul cusăturilor. Metoda este rapidă, dar calitatea este medie. Rezultatul netezirii va reduce rezoluția imaginii, făcând detaliile imaginii inutilizabile și rezultând în imaginea neclară.
2. Folosind metoda de transformare wavelet pentru a elimina cusăturile de cusătură
Metoda transformării wavelet este, de asemenea, o metodă frecvent utilizată în prezent. El folosește pe deplin caracteristicile de multi-rezoluție ale transformării wavelet pentru a rezolva problema de îmbinare a imaginilor cusute. Principiul este: deoarece transformarea wavelet are caracteristicile unui filtru trece-bandă, componentele transformării wavelet de diferite scale ocupă de fapt o anumită lățime de bandă. Cu cât scara j este mai mare, cu atât frecvența componentei este mai mare. Prin urmare, fiecare componentă wavelet are o lățime de bandă mică. Conform metodei de descompunere wavelet, cele două imagini care trebuie îmbinate sunt mai întâi descompuse în componente wavelet de frecvențe diferite. Atâta timp cât descompunerea este suficient de subțire, lățimea de bandă a componentei wavelet este suficient de mică. Apoi, la diferite scale, sunt selectate diferite lățimi de cusătură, iar cele două imagini sunt scrise mai întâi de componente wavelet de diferite scale, iar apoi întreaga imagine este restaurată printr-un proces de restaurare. Imaginea astfel obținută poate îndeplini bine cerințele de claritate și netezime. Cu toate acestea, transformarea wavelet are și dezavantaje. De exemplu, algoritmul de transformare wavelet este mai complicat și trebuie să fie mai întâi îmbinat în domeniul transformării wavelet. În procesul de calcul, sunt implicate un număr mare de operații în virgulă mobilă și probleme de procesare a limitelor și sunt necesare imagini de mare capacitate în producția reală. La procesare, supraîncărcarea memoriei computerului este relativ mare, timpul de procesare este relativ lung, iar viteza de îmbinare este relativ lentă.
