Fabricarea inteligentă a schimbat fundamental elementele competitive ale întreprinderilor, de la precedentele două resurse de materiale și energie ca nucleu la concurența a trei resurse de materiale, energie și informație, producând astfel două tipuri de productivitate și anume cea tradițională. Productivitatea industrială reprezentată de materiale și energie și productivitatea informațională reprezentată de informație, aceste trei resurse și două forțe productive formează împreună nucleul competiției viitoare a întreprinderilor. Deci, care sunt primele zece tehnologii de bază ale producției inteligente în 2019?
Așa-numita-producție inteligentă (IM) a computerelor industriale se referă la un sistem inteligent integrat de om-mașină, compus din mașini inteligente și experți umani. Poate desfășura activități inteligente în procesul de producție, cum ar fi analiză, raționament, judecată, concepție și luarea-deciziilor etc., prin sinergia dintre oameni, oameni și mașini și mașini și mașini, pentru a se extinde, extinde și înlocuiește parțial munca mentală a experților umani în procesul de fabricație.
Fabricarea inteligentă a schimbat fundamental elementele competitive ale întreprinderilor, de la precedentele două resurse de materiale și energie ca nucleu la concurența a trei resurse de materiale, energie și informație, producând astfel două tipuri de productivitate și anume cea tradițională. Productivitatea industrială reprezentată de materiale și energie și productivitatea informațională reprezentată de informație, aceste trei resurse și două forțe productive formează împreună nucleul competiției viitoare a întreprinderilor. (Citat din: Li Xiang et al., „The Road to Enterprise Informatization Evaluation and Planning”, Machinery Industry Press, 2015)
1. Sistemul de fizică cibernetică
CPS: Cyber-Physical Systems, Cyber-Physical Systems, este un sistem complex multi-dimensional care integrează mediul de calcul, rețeaua și mediul fizic. Prin integrarea organică și colaborarea profundă a tehnologiilor 3C (Computing, Communication, Control), realizează percepția în timp real-a sistemelor de inginerie mari. , control dinamic și servicii de informare, astfel încât echipamentul fizic să aibă cinci funcții de calcul, comunicare, control, coordonare la distanță și autonomie, astfel încât să realizeze integrarea lumii rețelei virtuale și a lumii fizice reale. CPS poate reuni resurse, informații, obiecte și oameni pentru a crea Internetul lucrurilor și servicii conexe și pentru a transforma fabricile de producție într-un mediu inteligent.
2. Inteligența artificială
AI: Artificial Intelligence (Inteligenta Artificiala), care este cercetarea si dezvoltarea de teorii, metode, tehnologii si sisteme de aplicatii pentru simularea, extinderea si extinderea inteligentei umane. Încearcă să înțeleagă esența inteligenței și să producă o nouă mașină inteligentă care poate răspunde într-un mod similar cu inteligența umană. Cercetarea în acest domeniu include robotică, recunoaștere a limbajului, recunoaștere a imaginilor, procesare a limbajului natural și sisteme expert.
3. Realitatea Augmentată
AR: Tehnologia de realitate augmentată, Augmented Reality, este o nouă tehnologie care integrează „perfect” informațiile din lumea reală și informațiile din lumea virtuală și este un fel de informații despre entitate care este greu de experimentat într-un anumit timp și spațiu al lumii reale. (informații precum viziunea, sunetul, gustul, atingerea etc.) Prin computer și alte științe și tehnologie, simularea și simularea sunt apoi suprapuse, iar informațiile virtuale sunt aplicate lumii reale și percepute de simțurile umane, astfel încât să se realizeze un experiență senzorială dincolo de realitate. Mediul real și obiectele virtuale sunt suprapuse pe același ecran sau spațiu în timp real. Tehnologia de realitate augmentată nu numai că afișează informații din{0}}lumea reală, ci afișează și informații virtuale în același timp, iar cele două tipuri de informații se completează și se suprapun reciproc. Tehnologia de realitate augmentată include multimedia, modelare tri-dimensională, afișare și control video-în timp real, fuziune cu mai mulți-senzori, urmărire și înregistrare în-în timp real, fuziunea scenei și alte noi tehnologii și noi mijloace.
4 Întreprindere bazată pe model-
MBE: Model-Based Enterprise, Model-BasedEnterprise, este o entitate de producție care utilizează tehnologia de modelare și simulare pentru a îmbunătăți complet și pentru a integra fără probleme toate procesele tehnice și de afaceri ale proiectării, producției și asistenței pentru produse. și management strategic; să utilizeze modele de produse și procese pentru a defini, executa, controla și gestiona întregul proces al unei întreprinderi; și utilizați instrumente de simulare și analiză științifică pentru a lua decizii mai bune la fiecare pas al ciclului de viață al produsului (PLM), reducând în mod fundamental timpul și costul inovației, dezvoltării, producției și asistenței produsului.
5. Internetul lucrurilor
IoT: Internetul Lucrurilor, Internetul Lucrurilor, Internetul Lucrurilor este Internetul Lucrurilor și al Lucrurilor, care se referă la colectarea-în timp real a oricăror informații necesare, cum ar fi obiecte sau procese care trebuie monitorizate, conectate, și a interacționat prin diferite dispozitive de detectare a informațiilor. a unei rețele uriașe. Scopul său este de a realiza legătura dintre lucruri și lucruri, lucruri și oameni și toate lucrurile și rețea, care este convenabilă pentru identificare, management și control.
6. Cloud computing
CC: Cloud computing, Cloud Computing, este un model de plată-pentru-utilizare care oferă acces la rețea disponibil, convenabil, la-la cerere și intră într-un pool configurabil de partajare a resurselor de calcul (resursele includ rețea, server, stocare, aplicații, servicii), aceste resurse pot fi furnizate rapid cu puțin efort administrativ sau interacțiune cu furnizorii de servicii.
7. Big data industrial
IBD, date industriale mari, date industriale mari, este aplicarea conceptului de date mari în domeniul industrial, pentru a realiza date de echipamente, date de activitate, date de mediu, date de servicii, date de afaceri, date de piață și date despre lanțul industrial din amonte și aval. izolate inițial, date masive și diverse sunt conectate între ele pentru a realiza legătura dintre oameni și oameni, lucruri și lucruri, și oameni și lucruri, în special conexiunea dintre utilizatorii finali și procesele de producție și servicii. Poate realiza conversia reciprocă a datelor, informațiilor și cunoștințelor, astfel încât să aibă o putere mai puternică de luare a deciziilor-, o putere de descoperire a informațiilor și o capacitate de optimizare a proceselor.
În comparație cu big data din alte domenii, big data industrială are caracteristicile unui profesionalism mai puternic, relevanță, proces, sincronizare și analiză.
(Explicați, deoarece nu există o definiție matură a datelor mari industriale, această definiție se bazează pe propria mea înțelegere, combinând definițiile datelor mari de către Gartner, IBM și cartea profesorului Li Jie „Industrial Big Data” pentru a forma această definiție, sper vei critica și corecta)
8. Predicție și management al sănătății
PHM, și anume Predicție și Managementul Sănătății, Prognostice și Managementul Sănătății, este o soluție-nouă pentru gestionarea stării de sănătate, care utilizează în mod cuprinzător cele mai recente rezultate ale cercetării din tehnologia informației moderne și tehnologia inteligenței artificiale. În general, sistemul PHM constă în principal din șase părți: colectarea datelor, procesarea de inducere a informațiilor, monitorizarea stării, evaluarea sănătății, decizia de predicție a erorilor și decizia de salvgardare.
9. Fabricare hibridă
Combinați în mod organic tehnologia de imprimare 3D (producție aditivă) cu tehnologia de frezare (fabricație subtractivă) pentru a forma un nou mod de fabricație. Prin fabricarea hibridă, avantajele producției aditive pot fi utilizate eficient pentru a realiza procesarea de noi geometrii. În același timp, tehnologia de fabricație aditivă nu se mai limitează la prelucrarea pieselor mici, iar eficiența prelucrării este, de asemenea, mult îmbunătățită.
10. Securitatea informațiilor din fabrică
Securitatea informațiilor din fabrică este aplicarea conceptelor de securitate a informațiilor în domeniul industrial pentru a obține protecția de securitate a sistemelor și terminalelor acoperite de utilizarea și întreținerea fabricilor și produselor. Echipamentele și sistemele terminale implicate includ Ethernet industrial, achiziție și monitorizare de date (SCADA), sistem de control distribuit (DCS), sistem de control al procesului (PCS), controler logic programabil (PLC), sistem de monitorizare la distanță și alte echipamente de rețea Și securitatea operațiunii a sistemului de control industrial, pentru a se asigura că Ethernet industrial și sistemele industriale nu sunt acces neautorizat, utilizare, scurgere, întrerupere, modificare și distrugere, pentru a oferi servicii de informare pentru producția normală a întreprinderilor și utilizarea normală a produselor.
(Explicați că, odată cu aprofundarea continuă a producției inteligente, securitatea informațiilor în domeniul industrial se va confrunta cu noi provocări și nu există o definiție matură a securității informațiilor din fabrică. Această definiție se bazează pe propria înțelegere și pe caracteristicile securității informațiilor pentru a forma această definiție. Sper că puteți critica și corecta)
Unele dintre aceste tehnologii de calculator industrial s-au maturizat și au intrat în stadiul practic; unele teorii s-au perfecţionat iniţial şi sunt în stadiu de cercetare-dezvoltare; unele sunt încă în stadiul de discuţie teoretică. Pe scurt, odată cu aprofundarea continuă a producției inteligente, vor apărea mai multe tehnologii noi.
